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IMODEL 数据分析师LEVEL I 课程
本课程旨在帮助初学者掌握 IMODEL Analytics Platform 的基本操作,包括安装、工作流创建、数据导入导出、节点使用、数据操作和可视化等。课程不依赖任何编程语言(如 Python 或 R),适合没有编程经验的用户,包括数据分析师、数据整理者、业务分析师等。
基础的
2小时 50分钟
3 步骤
IMODEL 数据分析师LEVEL II课程
本课程为 IMODEL 数据分析师认证体系的进阶阶段,专为已掌握 IMODEL 基础操作和常用节点的学员设计,旨在深入提升数据处理、建模与自动化分析的能力。通过本课程,学员将全面掌握 KNIME 在真实业务场景中的高级应用技巧,包括数据清洗与整合、复杂工作流的构建、模型训练与评估、参数优化,以及报告自动化等关键内容。
课程亮点包括:
高级数据预处理与ETL策略
多源数据整合与复杂逻辑控制
机器学习模型的构建与优化(分类、聚类、回归)
自动化工作流与可视化仪表板的实现
IMODEL 与Python/R等外部脚本集成实践
项目实战案例驱动,提升分析解决实际问题的能力
完成本课程后,学员将具备使用 IMODEL 独立完成端到端数据分析项目的能力,并为获得更高级别的IMODEL 认证(如L3)打下坚实基础。
中级
1 步骤
IMODEL 数据分析师LEVEL III 课程
IMODEL 数据分析师 LEVEL III 课程是面向具备 KNIME 数据分析师 LEVEL II 课程基础的学员设计的高级进阶课程,旨在帮助学员掌握 IMODEL Analytics Platform 的最复杂功能和高级数据分析任务。该课程不仅涵盖了数据处理、建模和预测的高级技巧,还深入探讨了如何在实际业务场景中应用这些技能,以提升数据分析的效率和准确性。
高级
1 步骤
iModel 应用用例介绍
iModel (KNIME) 是将 iModel 强大的机器学习与建模能力无缝集成到 KNIME 数据分析平台中的解决方案。通过该应用,用户可以在 KNIME 的可视化工作流环境中,直接调用 iModel 的各类算法与数据处理模块,实现从数据导入、清洗、特征工程,到模型训练、评估与部署的全流程自动化。
借助 iModel 的节点化操作和 iModel 的高效计算,数据科学家与业务分析人员无需编写复杂代码,就能快速构建并优化预测模型,大幅提升数据驱动决策的效率与准确性。
典型应用包括:客户流失预测、质量检测、销售预测、风险评估以及各类定制化分析任务。
中级
4 步骤
IMODEL 数据分析师LEVEL III 课程
IMODEL 数据分析师 LEVEL III 课程是面向具备 KNIME 数据分析师 LEVEL II 课程基础的学员设计的高级进阶课程,旨在帮助学员掌握 IMODEL Analytics Platform 的最复杂功能和高级数据分析任务。该课程不仅涵盖了数据处理、建模和预测的高级技巧,还深入探讨了如何在实际业务场景中应用这些技能,以提升数据分析的效率和准确性。
高级
1 步骤