深圳市卓越方达科技有限公司, Kevin Zhu 低代码软件可以弥合数据科学家和业务部门之间的差距 高管层中没有人关心工程师和数据科学家选择了哪种编程语言——直到这个决定影响到公司利润。 虽然很多人已经论证了低代码非常适合数据科学家，但我认为，为业务部门带来的好处同样有很强的论证理由。 数据科学是一门协作的艺术——它需要数据和商业洞察力的结合。然而现实中，这两个部门却相距甚远。当数据科学家担心特征选择和模型精度时，他们的商业伙伴却在考虑客户留存和产品质量。当数据科学家关注分类时，商业人士则关心资... 2025年9月3日
深圳市卓越方达科技有限公司, Kevin Zhu 可视化编程如何为复杂的数据科学提供支持 随着数据科学的不断发展并朝着生产方向发展，实践团队的领导者不断提出一个问题：进行数据科学的适当方法是什么 - 编码或可视化编程？然而，这只是表达程序逻辑的两种不同方式。实践团队领导者真正应该问的是：适合我的数据科学团队的编程环境类型是什么？ 答案是，这取决于。 如果您对新算法的来龙去脉感兴趣，甚至自己发明它们，那么编写代码是调整内部轮子或实现新工具的方法。 然而，很多时候，在进行数据科学来解决现实... 2025年8月1日
深圳市卓越方达科技有限公司, Kevin Zhu iModel（KNIME）与 BI 的区别及选型指南 在数据驱动决策日益重要的今天，企业在选择数据分析工具时，常常会在 iModel 和 BI 工具 （如 Power BI、Tableau、Qlik 等）之间纠结。两者虽然都涉及数据的使用与分析，但功能定位、使用人群、技术深度和应用目标却截然不同。 本文将深入分析 iModel 与 BI 工具的本质区别、典型应用场景，以及在AI技术不断发展的当下，谁更具未来潜力。 一、什么是 iModel？ iMod... 2025年7月20日
深圳市卓越方达科技有限公司, Kevin Zhu 五大数据分析工具对比分析：Kettle、SPSS、RapidMiner、KNIME 与 iModel Analytics Studio 随着数据分析在科研、商业、制造和教育等领域的重要性不断提升，各类数据分析工具层出不穷。本文将对五款具有代表性的工具—— Kettle、SPSS、RapidMiner、KNIME 和 iModel Analytics Studio 进行全面对比，帮助用户根据实际需求选择最合适的工具。 一、工具背景与发展概况 工具名称 背景概述 Kettle (Pentaho PDI) 原为开源 ETL 工具，后并入... 2025年7月17日
深圳市卓越方达科技有限公司, Kevin Zhu KNIME vs iModel Analytics Studio vs n8n 全面对比报告 一、概览对比 工具名 类型 核心定位 KNIME 数据分析与机器学习平台 (开源) 通用型数据处理与建模平台，适合专业分析师和数据科学家 iModel Analytics Studio KNIME 的增强开源衍生版本 基于 KNIME 二次开源，支持中文，畅用性提升，适合中文环境和公司应用 n8n 工作流自动化平台 (开源) 面向 API 和 SaaS 的流程自动化平台，适合连接服务与动作自动执行... 2025年7月16日
深圳市卓越方达科技有限公司, Kevin Zhu iModel与BI工具的区别与联系 iModel 与 BI 软件的区别与联系：功能定位、应用场景与价值分析 在数据驱动业务不断深化的今天，企业对数据分析平台的需求日益多元。iModel 和主流 BI 软件（如 Power BI、Qlik、Tableau、Quick BI）是两类被广泛使用的数据分析工具，它们在功能定位、技术能力、使用对象和应用场景方面各有侧重。合理区分和结合使用这两类工具，能够显著提升企业的数据处理能力和分析效率。 ... 2025年7月15日