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iModel 应用用例介绍

iModel 应用用例介绍

iModel (KNIME) 是将 iModel 强大的机器学习与建模能力无缝集成到 KNIME 数据分析平台中的解决方案。通过该应用,用户可以在 KNIME 的可视化工作流环境中,直接调用 iModel 的各类算法与数据处理模块,实现从数据导入、清洗、特征工程,到模型训练、评估与部署的全流程自动化。
借助 iModel 的节点化操作和 iModel 的高效计算,数据科学家与业务分析人员无需编写复杂代码,就能快速构建并优化预测模型,大幅提升数据驱动决策的效率与准确性。
典型应用包括:客户流失预测、质量检测、销售预测、风险评估以及各类定制化分析任务。
负责人 Kevin Zhu
最后更新 2025年08月13日
成员 2
中级
如何在 N-display 软件中构建原型 AI 助手
如何在 N-display 软件中构建原型 AI 助手

该视频教程演示了如何在 N-display 软件中构建原型 AI 助手。它首先指导用户创建新的工作流并导入 OpenAI 认证,强调了 API 密钥的输入和网络限制的注意事项。视频随后展示了 N-display 中可用的各种 AI 组件,包括连接提示词和向量数据库,并详细讲解了如何连接模型并进行验证。最后,教程展示了如何引入用户输入数据来生成简单的验证码或构建聊天界面,并强调了整个设计过程的简洁性和易于集成到现有工作流的特点。

如何在 N-display 软件中构建原型 AI 助手
如何在 N-display 软件中构建原型 AI 助手
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该视频教程演示了如何在 N-display 软件中构建原型 AI 助手。它首先指导用户创建新的工作流并导入 OpenAI 认证,强调了 API 密钥的输入和网络限制的注意事项。视频随后展示了 N-display 中可用的各种 AI 组件,包括连接提示词和向量数据库,并详细讲解了如何连接模型并进行验证。最后,教程展示了如何引入用户输入数据来生成简单的验证码或构建聊天界面,并强调了整个设计过程的简洁性和易于集成到现有工作流的特点。

iModel(KNIME) 流程挖掘演示
iModel(KNIME) 流程挖掘演示
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本视频展示了如何利用一个KNIME中文版工具进行流程挖掘和优化。该工具能够通过连接CSV文件或数据库数据,快速生成交互式流程分析图,从而帮助用户根据设定的条件进行分析和预测。此外,它支持将优化后的工作流发布为应用程序,无需编码即可根据企业数据日志构建流程挖掘应用,并能便捷地分享或嵌入到其他系统中,显著提升了效率并提供了动态的决策依据

iModel(KNIME)文件拆分
iModel(KNIME)文件拆分
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本视频教程介绍了数据拆分的工作流程。它首先解释了原始数据的两个主要用途:一是作为数据操作的主题,二是根据分组进行细分,例如按类别进行分组。接着,教程演示了如何循环处理数据,并通过变量进行过滤,这与常见的函数过滤有所不同。最后,它强调了生成Excel文件时文件名的重要性,因为文件名将用于拆分不同的细分数据,并通过路径转换完成整个过程。